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| 數字信號估計與檢測 |
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◆基本信息◆ |
| 書號：9787560952154 |
作者：陳慶虎 編 |
| 開本： |
裝幀： |
| 出版日期：2009-5-1 |
出版社：華中科技大學出版社 |
圖書類型：  |
字數： |
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| ◆內容介紹◆ |
第1章 信號估計與檢測基礎
1.1 確定性信號與隨機信號
1.2 信號噪聲分析
1.2.1 信號噪聲分類
1.2.2 誤差分類
1.2.3 隨機誤差的基本特性
1.2.4 隨機誤差的正態分布規律
1.2.5 隨機信號的統計處理方法
1.3 信號估計與檢測
1.3.1 平穩信號數學期望的估計問題
1.3.2 雷達繫統的信號估計和信號檢驗問題
1.3.3 信號估計與檢測問題的一般性描述
1.4 統計學基礎
1.4.1 樣本與統計量
1.4.2 幾個重要的概率分布
1.4.3 矩陣的求導
習題1
第2章 信號參數最小方差無偏估計
2.1 參數估計
2.2 最優準則
2.2.1 引例
2.2.2 均方誤差
2.2.3 無偏估計
2.2.4 最小方差無偏估計
2.3 估計量方差的下限
2.3.1 Cramer–Rao不等式
2.3.2 正態噪聲干擾下信號的參數無偏估計方差下限
2.3.3 矢量參數無偏估計的方差下限
2.3.4 參數函數無偏估計的方差下限
2.4 線性模型參數的最小方差無偏估計
2.5 一般最小方差無偏估計
2.5.1 利用充分統計量求最小方差無偏估計
2.5.2 利用完備統計量求最小方差無偏估計
2.5.3 矢量參數的最小方差無偏估計求解
習題2
第3章 常用參數估計方法
3.1 矩估計
3.1.1 矩的物理意義
3.1.2 矩估計的定義
3.1.3 矩估計的性質
3.2 極大似然估計
3.2.1 似然函數
3.2.2 極大似然估計的定義和性質
3.2.3 參數函數與矢量參數的極大似然估計
3.3 最小二乘估計
3.3.1 數據回歸模型與最小二乘估計原理
3.3.2 線性最小二乘估計
3.4 最佳線性元偏估計
3.4.1 最佳線性無偏估計量的定義
3.4.2 最佳線性無偏估計量求解
3.4.3 多維參數情況下的最佳線性無偏估計量
3.5 貝葉斯原理與貝葉斯估計
3.5.1 貝葉斯原理
3.5.2 貝葉斯估計
3.6 信號波形估計
3.6.1 波形估計的基本概念
3.6.2 連續過程的維納濾波
3.6.3 離散過程的維納濾波
3.6.4 離散過程的維納預測器
3.6.5 維納濾波的不足與發展
3.7 穩健性估計
3.7.1 穩健性的定義
3.7.2 M估計
3.7.3 L估計
習題3
第4章 假設檢驗原理與信號檢測準則
4.1 Neyman-Pearson決策理論
4.1.1 原假設與對立假設
4.1.2 檢驗規則
第5章 確定性信號檢測
第6章 隨機性信號檢測
第7章 序列檢測與穩健性檢測
附錄
參考文獻 |
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| ◆圖書封面◆ |
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