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| 現代應用生物統計方法S-Plus的使用 |
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◆基本信息◆ |
| 書號：9787810719926 |
作者：呂旌喬 譯 |
| 開本： |
裝幀： |
| 出版日期：2008-4-1 |
出版社：北京大學醫學出版社 |
圖書類型：  |
字數：632000 |
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| ◆內容介紹◆ |
1 S語言
起步
3種數據類型及一些輸人規則
在S-Plus中讀人數值
一些S工具––初級水平
S算術
更多S工具––中級水平
用於統計分析的S工具
S-Plus中的統計分布
數組和列表
矩陣代數工具
其他S工具
4個S程序範例
Data文件
附錄：內置的編輯器
習題Ⅰ
2 數據描述技術
描述性統計量
基本統計指標
直方圖平滑––密度估計
莖葉圖
組間比較––t檢驗
組間比較––箱式圖
數據分布和理論分布的對比––百分位數圖
多組比較––QQ圖
xy圖
三維圖形––透視圖
三維圖形––等高線圖
三維圖形––坐標軸旋轉
數據平滑技術
空間數據的二維平滑
數據聚類描述
可加性––“清理”一個數組
範例––應用S函數進行地理計算
估計二維分布的中心點
附錄：S幾何
習題Ⅱ
3 模擬：隨機數值
均勻隨機數
一個範例
無放回抽樣和有放回抽樣
離散概率分布隨機抽樣––接受／拒絕抽樣
離散概率分布隨機抽樣––反向轉換法
二項概率分布
超幾何概率分布
泊松概率分布
幾何概率分布
連續分布的隨機抽樣
反向轉換法
模擬來自正態分布的數值
其他四種統計分布
模擬最小值和最大值
BUTLER方法
復雜區域中的隨機數值
多元正態變量
習題Ⅲ
4 廣義線性模型
最簡單的情況––單變量線性回歸
多個變量的情形
多變量線性模型
對殘差值的深入觀察
預測––點值估計的可信區間
glm()中的關繫表達式
多項式回歸
判別分析
線性logistic模型
分類數據––雙變量線性logistic模型
多變量數據––線性logistic模型
擬合優度
5 統計估計
6 表格數據分析
7 方差分析和其他S函數
8 率，壽命表及生存分析
譯者贅言 |
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| ◆圖書封面◆ |
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