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| SPSS統計分析從基礎到實踐（第2版）(含光盤1張) |
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◆基本信息◆ |
| 書號：9787121100109 |
作者：羅應婷，楊鈺娟 編著 |
| 開本： |
裝幀： |
| 出版日期：2010-1-1 |
出版社：電子工業出版社 |
圖書類型：  |
字數：542000 |
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| ◆內容介紹◆ |
第1篇 SPSS概述
第1章 SPSS Statistics17.0基礎
1.1 SPSS簡介
1.1.1 SPSS的產生與發展
1.1.2 SPSS .0的新特性
1.1.3 SPSS與其他常用統計軟件比較
1.1.4 SPSS的主要應用領域簡介
1.2 SPSS .0窗口簡介
1.2.1 數據編輯窗口SPSS Statistics Data Editor
1.2.2 結果瀏覽窗口（SPSS Statistics Viewer）
1.2.3 程序編輯窗口SPSS Statistics Syntax Editor
1.2.4 VBs宏程序編輯窗口Script
1.3 SPSS .0的幫助繫統
1.3.1 對話框上的Help按鈕
1.3.2 主題詞獲得幫助––Topics過程
1.3.3 新手入門––Tutorial過程
1.3.4 實例學習––Case Studies過程
1.3.5 統計教練––Statistics Coach過程
1.3.6 語法指南––Command Syntax Reference過程
1.3.7 算法介紹––Algorithms過程
1.3.8 訪問SPSS官方主頁
1.4 本章小結
第2篇 數據文件的建立與整理
第2章 SPSS數據文件的建立與編輯
2.1 變量定義與數據輸入
2.1.1 定義新變量
2.1.2 數據的錄入與編輯
2.2 數據文件的創建與保存––File菜單詳解
2.2.1 新建SPSS數據文件
2.2.2 導入其他類型數據文件
2.2.3 保存數據文件
2.2.4 File菜單的其他命令
2.3 數據文件的編輯與管理––Edit/Utilities菜單詳解
2.3.1 Edit菜單詳解
2.3.2 Utilities菜單詳解
2.4 本章小結
第3章 SPSS數據文件的整理
3.1 數據文件整理概述
3.1.1 數據文件的整理在實際工作中的重要性
3.1.2 一個數據文件整理的案例
3.2 數據文件的整理––Data菜單詳解
3.2.1 觀測量排序––Sort Case過程
3.2.2 數據文件轉置––Transpose過程
3.2.3 數據格式重排––Restructure過程
3.2.4 數據文件合並––Merge File子菜單
3.2.5 數據分類彙總––Aggregate過程
3.2.6 數據文件的拆分––Split File過程
3.2.7 選擇觀測量––Select Cases過程
3.2.8 觀測量加權––Weight Cases過程
3.2.9 Data菜單其他過程簡介
3.3 變量的變換和計算––Transform菜單詳解
3.3.1 變量計算––Compute Variable過程
3.3.2 變量值標識––Count Values within Cases過程
3.3.3 變量重新賦值––Recode into Same Variables/ Recode Into Different Variables過程
3.3.4 變量值秩排序––Rank Cases過程
3.3.5 Transform菜單其他過程簡介
3.4 本章小結
第4章 SPSS統計圖形
4.1 統計圖形概述
4.1.1 Graph菜單簡介
4.1.2 常用統計圖形簡介
4.2 常見統計圖形
4.2.1 條形圖（Bar Charts）
4.2.2 線圖（Line Charts）
4.2.3 面積圖（Area Charts）
4.2.4 餅圖（Pie Charts）
4.2.5 高低圖（High-Low Charts）
4.2.6 帕累托圖（Pareto Charts）
4.2.7 質量控制圖（Control Charts）
4.2.8 箱圖（Boxplot）與誤差條圖（Error Bar）
4.2.9 金字塔圖（Population Pyramid）
4.2.10 散點圖（Scatter/Dot）
4.2.11 直方圖（Histogram）
4.2.12 P-P圖&Q-Q圖
4.2.13 ROC曲線
4.2.14 時間序列圖（Time Series Charts）
4.3 SPSS圖形編輯
4.3.1 圖形編輯概述
4.3.2 圖形基本設定––Edit菜單
4.3.3 圖形高級設定––Options菜單&Elements菜單
4.4 交互式統計圖形
4.4.1 交互式統計圖形概述
4.4.2 交互式條圖的界面
4.4.3 交互式條圖實例
4.5 本章小結
第5章 SPSS報表
5.1 簡單記錄報表––Reports子菜單
5.1.1 在線分析處理––OLAP過程
5.1.2 觀測量彙總––Case Summaries過程
5.1.3 生成商務報表––Report Summaries in Rows/Columns過程
5.2 高級報表––Tables子菜單
5.2.1 定義復選變量集––Multiple Response Sets過程
5.2.2 定制報表––Custom Tables過程
5.3 本章小結
第3篇 統計分析
第6章 描述性統計分析
6.1 描述性統計量
6.1.1 描述性統計量
6.1.2 Descriptive Statistics子菜單概述
6.2 頻數分布表分析––Frequencies過程
6.2.1 Frequencies過程的操作界面
6.2.2 引例
6.3 最基礎的統計量分析––Descriptive過程
6.3.1 Descriptive過程的操作界面
6.3.2 引例及結果解釋
6.4 探索性分析––Explore過程
6.4.1 Explore過程的操作界面
6.4.2 引例及結果解釋
6.5 列聯表分析––Crosstabs過程
6.5.1 Crosstabs過程的操作界面
6.5.2 引例
6.5.3 結果解釋
6.6 相對比描述––Ratio過程
6.6.1 Ratio過程的操作界面
6.6.2 引例及結果解釋
6.7 本章小結
第7章 均值比較與t檢驗
7.1 t檢驗簡介
7.1.1 t檢驗的概念及一般步驟
7.1.2 t檢驗的類型
7.2 均值描述––Means過程
7.2.1 Means過程的操作界面
7.2.2 引例及結果解釋
7.2.3 分組變量的層次說明
7.3 單樣本t檢驗––One-Sample T Test過程
7.3.1 單樣本t檢驗的一般步驟
7.3.2 One-Sample T Test過程的操作界面
7.3.3 引例及結果解釋
7.4 獨立兩樣本t檢驗––Independent-Sample T Test過程
7.4.1 獨立兩樣本t檢驗的一般步驟
7.4.2 Independent-Sample T Test過程的操作界面
7.4.3 引例及結果解釋
7.5 配對樣本t檢驗––Paired-Sample T Test過程
7.5.1 配對樣本t檢驗一般步驟
7.5.2 Paired-Sample T Test過程的操作界面
7.5.3 引例及結果解釋
7.6 本章小結
第8章 方差分析
8.1 方差分析簡介
8.1.1 方差分析的提出
8.1.2 方差分析的基本概念
8.1.3 方差分析的類型
8.2 單因素方差分析––One-Way ANOVA過程
8.2.1 單因素方差分析簡介
8.2.2 One-Way ANOVA過程的操作界面
8.2.3 引例及結果解釋
8.3 多因素方差分析––Univariate過程（1）
8.3.1 多因素方差分析簡介
8.3.2 Univariate過程的操作界面
8.3.3 引例及結果解釋
8.4 協方差分析––Univariate過程（2）
8.4.1 協方差分析簡介
8.4.2 引例及結果解釋
8.4.3 小結
8.5 本章小結
第9章 相關分析
9.1 相關分析簡介
9.1.1 相關分析的概念
9.1.2 Correlate子菜單概述
9.2 兩變量相關分析––Bivariate過程
9.2.1 兩變量相關分析簡介
9.2.2 Bivariate過程的操作界面
9.2.3 引例及結果解釋
9.3 偏相關分析––Partial過程
9.3.1 偏相關分析簡介
9.3.2 Partial過程的操作界面
9.3.3 引例及結果解釋
9.4 距離分析––Distances過程
9.4.1 距離分析簡介
9.4.2 Distances過程的操作界面
9.4.3 引例及結果解釋
9.5 本章小結
第10章 回歸分析
10.1 回歸分析簡介
10.1.1 回歸分析的概念
10.1.2 回歸分析的應用
10.1.3 回歸分析的類型
10.1.4 回歸分析的一般步驟
10.2 線性回歸––Linear過程
10.2.1 線性回歸簡介
10.2.2 Linear過程的操作界面
10.2.3 一元線性回歸的例子
10.2.4 多元線性回歸的例子
10.2.5 小結
10.3 曲線擬合––Curve Estimation過程
10.3.1 曲線擬合簡介
10.3.2 Curve Estimation過程的操作界面
10.3.3 引例及結果解釋
10.4 二分類變量Logistic回歸––Binary Logistic過程
10.4.1 Logistic回歸簡介
10.4.2 Binary Logistic過程的操作界面
10.4.3 引例及結果解釋
10.4.4 小結
10.5 非線性回歸––Nonlinear過程
10.5.1 非線性回歸簡介
10.5.2 Nonlinear過程的操作界面
10.5.3 引例及結果解釋
10.5.4 小結
10.6 本章小結
第11章 聚類分析與判別分析
11.1 聚類分析與判別分析相關原理簡介
11.1.1 聚類分析
11.1.2 判別分析
11.2 K-均值聚類分析––K-means Cluster過程
11.2.1 K-均值聚類法基本原理
11.2.2 K-means Cluster過程界面操作介紹
11.2.3 引例及結果解釋
11.3 繫統聚類法––Hierarchical Cluster過程
11.3.1 繫統聚類法基本原理
11.3.2 Hierarchical Cluster過程界面操作介紹
11.3.3 引例及結果解釋
11.4 兩步聚類法––TwoStep Cluster過程
11.4.1 兩步聚類法基本原理
11.4.2 TwoStep Cluster過程界面操作介紹
11.4.3 引例及結果解釋
11.5 判別分析––Discriminant過程
11.5.1 判別分析基本原理
11.5.2 Discriminant過程界面操作介紹
11.5.3 引例及結果解釋
11.6 本章小結
第12章 因子分析與對應分析
12.1 因子分析––Factor Analysis過程
12.1.1 因子分析基本原理
12.1.2 Factor Analysis過程界面操作介紹
12.1.3 引例及結果解釋
12.2 簡單對應分析––Correspondence Analysis過程
12.2.1 簡單對應分析基本原理
12.2.2 Correspondence Analysis過程界面操作介紹
12.2.3 引例及結果分析
12.3 最優尺度分析––Optimal Scaling過程初步認識
12.4 本章小結
第13章 非參數檢驗
13.1 非參數檢驗相關原理簡介
13.1.1 非參數檢驗的概念
13.1.2 非參數檢驗的優缺點
13.1.3 非參數檢驗的類型
13.2 分布類型的檢驗
13.2.1 卡方檢驗––Chi-Square過程
13.2.2 二項分布檢驗––Binomial過程
13.2.3 遊程檢驗––Runs過程
13.2.4 單個樣本的K-S檢驗––1-Sample K-S過程
13.3 分布位置檢驗
13.3.1 兩個獨立樣本分布位置檢驗––2 Independent Samples過程
13.3.2 多個獨立樣本分布位置檢驗––K Independent Samples過程
13.3.3 兩個相關樣本分布位置檢驗––2 Relate Samples過程
13.3.4 多個相關樣本分布位置檢驗––K Relate Samples過程
13.4 本章小結
第4篇 應用實例
第14章 SPSS在各領域的應用實例
14.1 SPSS在房地產決策中的應用
14.1.1 問題描述
14.1.2 問題建模
14.1.3 模型的驗證
14.2 SPSS在生物模型中的應用
14.2.1 問題描述
14.2.2 問題建模
14.2.3 模型的討論
14.3 SPSS在工程問題中的應用
14.3.1 問題描述
14.3.2 問題建模
14.3.3 模型的檢驗
14.4 SPSS在證券分析中的應用
14.4.1 問題描述
14.4.2 問題建模
14.4.3 模型的討論 |
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